Master em Big Data & Inteligência Empresarial
Titulação dupla: Next IBS e Universitat de Lleida

Master em Big Data & Inteligência Empresarial

  • Titulação dupla
  • Presencial Integral, Presencial Executive, Semipresencial, Online, Online + experiencia internacional
  • 1 ano académico
  • Início: outubro de 2019
  • Lugar: Madri

O Master em Big Data & Inteligência Empresarial possui titulação dupla, do Next International Business School e da Universitat de Lleida.

A aplicação do Big Data no mundo empresarial é cada vez mais importante para o desenvolvimento de serviços inovadores. No curso são estudadas as capacidades necessárias para a administração e manutenção de soluções baseadas na gestão do Big Data em diferentes setores, como internet, bancos, telecomunicações entre outros.

O Master em Inteligência Empresarial e Big Data se adapta às necessidades e possibilidades de cada aluno, sendo oferecido nas seguintes modalidades: presencial, semipresencial, a distância e a distância com experiência de duas semanas em Madri.

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Li e aceito a Política de Privacidade

Titulação dupla

1 ano académico

Madri

60 ECTS

Escolha a modalidade que melhor se encaixa à sua necessidade
 

Cinco modalidades diferentes

Presencial Integral

Aulas de segunda à sexta

Presencial Executive

Aulas sextas e sábados

Semipresencial

Classes presenciais de um a três meses em Madri e o restante do curso realizado à distância através da plataforma virtual

Online

Curso realizado à distância através da plataforma virtual

Online + Experiencia Internacional

Curso realizado à distância com uma experiência internacional de duas semanas em Madri

Bolsas de até

Na Next International Business School temos un Programa de Bolsas de Estudo que oferece aos alunos a possibilidade de bolsas de estudo no valor de até 60% do custo total do curso.

Objetivos do master

Formação avançada

Saber gerenciar, analizar e processar grandes quantidades de dados e informações com o objetivo de otimizar a gestão e o rendimento empresarial.

Enfoque empresarial

Desenhar, organizar e gestionar projetos de Big Data, identificando os benefícios corporativos que o direcionamento dos dados massivos pode propiciar.

Novas tecnologias

Dominar as últimas tecnologias em processamento massivo de dados e sua aplicação no mundo empresarial.

Conhecimento ético

Desenvolver negócios com ética, conhecendo os aspectos regulatórios e legais da proteção de dados nos sistemas e aplicações de Big Data.

Objetivos do master Next International Business School

Metodologia

  • Classes presenciais
  • Ambiente Virtual
  • Webinar
  • Foros para debate
  • Tarefas práticas
  • Diálogos com líderes profissionais
  • Aulas em empresas
  • Material didáctico

Classes presenciais

Contato direto entre professor e aluno

Ambiente virtual

Acesso a informação adicional de cada matéria e tutorias personalizadas

Webinar

Videoconferências com participação ativa dos estudantes

Foros para debate

Espaço para debates entre alunos promovidos pelo professor da disciplina

Tarefas práticas

Para aplicar e aprimorar os conhecimentos adquiridos

Diálogos com líderes profissionais

Conversas que abrangem diferentes setores

Aulas em empresas

Contato direto com o mundo empresarial

Material didáctico

Material com apoio teórico aos contenido

Programa do Curso

Módulo 1.

  • Introdução, contexto tecnológico e inovação
  • Análise de dados: ferramentas principais
  • Técnicas de análise e exploração de dados

Módulo 2.

  • Sistemas de gestão de bases de dados e paralelismo de dados
  • A web de dados
  • Internet das coisas (IoT)

Módulo 3.

  • Áreas de negócio: produtos e metodologias de trabalho
  • Modelos empresariais de direção estratégica e marketing baseados em dados
  • Contexto legal de intercâmbio e exploração de dados

Módulo 4.

  • Habilidades de comunicação profissional
  • Cultura de inovação nas empresas
  • Projetos de Big Data e tecnologia da nuvem

Módulo 5.

  • Diálogos com Líderes Profissionais e Visitas e Classes em Empresas
  • Trabalho Final de Master

Opinião dos nossos alunos

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